Estrategias Computacionales para la Investigación Social

Objetivo general:
El objetivo del programa es que los participantes adquieran herramientas computacionales que les permitan profundizar en el análisis de diferentes fuentes y volúmenes de datos complejos y avanzar sobre los aspectos epistemológicos y metodológicos de las estrategias computacionales para las ciencias sociales. Esto implica evaluar de manera crítica el contexto de uso y aplicación, alcances y límites de las técnicas específicas para poder tomar decisiones metodológicas justificadas en función de los intereses teórico-conceptuales.

Objetivos específicos:
– Conocer e incorporar distintas herramientas disponibles y su marco de referencia teórico-conceptual, evaluando sus fortalezas y límites.
– Incorporar fundamentos básicos de programación y manejo de bases de datos para la extracción, análisis y visualización de análisis de datos complejos.
– Familiarizarse con la aplicación e implementación de algoritmos y modelización de datos.
– Integrar los conocimientos específicos en diseños de investigación coherentes, consistentes y factibles.

Descargar Plan de Estudios

– Introducción a las estrategias computacionales y la programación en Python
– Analítica de datos
– Fundamentos del aprendizaje automático
– Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
– Implementación y buenas prácticas de desarrollo (TIF)

Los contenidos de este programa de actualización están orientados especialmente a profesionales de las ciencias sociales que trabajan en sectores que requieren del análisis de datos y la sistematización de información para la administración pública; la elaboración de estudios de mercado y de opinión pública; la gestión productiva; la gestión y análisis de la comunicación digital; la investigación académica, entre otras posibilidades. También está abierto a profesionales de otras áreas y al público en general interesado en la temática.
Se esperan postulantes que cuenten con título de carreras de al menos 4 años, provenientes de universidades nacionales o extranjeras o formación profesional equivalente y cumplan con los requisitos que determine el programa.

Virtual

Lunes y jueves de 18 a 20 hs

Dos encuentros por semana

128 Hs. (64h encuentros sincrónicos + 64h actividades asincrónicas)

Inscripción: 17 de julio al 11 de agosto

Inicio: 18 de agosto

Extensión: Agosto a noviembre de 2025

Fechas de pago:

-Matrícula: Desde el hasta el 20 de agosto (se abona una vez que haya sido confirmada
la admisión al Programa).
-Arancel 1: hasta el 20 de septiembre (Se puede abonar por adelantado).
-Arancel 2: hasta el 20 de octubre (Se puede abonar por adelantado).

Desde el 17 de julio al 11 de agosto de 2025

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