Estrategias Computacionales para la Investigación Social

Objetivo general:

El objetivo del programa es que los participantes adquieran herramientas y estrategias computacionales que les permitan profundizar en el análisis de diferentes fuentes y volúmenes de datos complejos y avanzar sobre los aspectos epistemológicos y metodológicos de las estrategias computacionales para las ciencias sociales. Esto implica evaluar de manera crítica el contexto de uso y aplicación, alcances y límites de las técnicas específicas para poder tomar decisiones metodológicas justificadas en función de los intereses teórico-conceptuales.

Objetivos específicos: 

Conocer e incorporar distintas herramientas disponibles y su marco de referencia teórico-conceptual, evaluando sus fortalezas y límites.

Incorporar fundamentos básicos de programación y manejo de bases de datos para la extracción, análisis y visualización de análisis de datos complejos.

Familiarizarse con la aplicación e implementación de algoritmos y modelización de datos.

Integrar los conocimientos específicos en diseños de investigación coherentes, consistentes y factibles.

Descargar Plan de Estudios.

– Introducción a las estrategias computacionales
– Extracción, exploración y divulgación de datos
– Modelos de regresión y clasificación
– Fundamentos del aprendizaje automático
– Análisis de textos y procesamiento del lenguaje natural (NLP)
– Implementación y buenas prácticas de desarrollo

Los contenidos de este programa de actualización están orientados especialmente a profesionales de las ciencias sociales que trabajan en sectores que requieren del análisis de datos y la sistematización de información para la administración pública; la elaboración de estudios de mercado y de opinión pública; la gestión productiva; la gestión y análisis de la comunicación digital; la investigación académica, entre otras posibilidades. También está abierto a profesionales de otras áreas y al público en general interesado en la temática.

Se esperan postulantes que cuenten con título de carreras de al menos 4 años, provenientes de universidades nacionales o extranjeras o formación profesional equivalente y cumplan con los requisitos que determine el programa.

Virtual

Martes y jueves de 18:30 a 20:30

Inscripción: desde el 01 de febrero al 25 de marzo de 2024

Inicio: primera semana de abril

Extensión: abril a julio 2024

Fechas de pago: 

Matrícula: Hasta el 20 de abril (se abona una vez que haya sido confirmada la admisión al Programa).

Arancel 1: hasta el 15 de mayo (Se puede abonar por adelantado. Sólo para estudiantes admitidos/as/es).

Arancel 2: hasta el 15 de junio (Se puede abonar por adelantado. Sólo para estudiantes admitidos/as/es).

Inscripción abierta hasta el 25 de marzo

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