Estrategias Computacionales para la Investigación Social

Objetivo general:
El objetivo del programa es que los participantes adquieran herramientas computacionales que les permitan profundizar en el análisis de diferentes fuentes y volúmenes de datos complejos y avanzar sobre los aspectos epistemológicos y metodológicos de las estrategias computacionales para las ciencias sociales. Esto implica evaluar de manera crítica el contexto de uso y aplicación, alcances y límites de las técnicas específicas para poder tomar decisiones metodológicas justificadas en función de los intereses teórico-conceptuales.

Objetivos específicos:
Conocer e incorporar distintas herramientas disponibles y su marco de referencia teórico-conceptual, evaluando sus fortalezas y límites.
Incorporar fundamentos básicos de programación y manejo de bases de datos para la extracción, análisis y visualización de datos complejos.
Familiarizarse con la aplicación e implementación de algoritmos de machine learning, modelización de datos, modelos de lenguaje y técnicas de NLP para el análisis de datos textuales y multimodales.
Evaluar críticamente las implicancias éticas, sesgos y limitaciones de las herramientas computacionales en el contexto de la investigación social.
Integrar los conocimientos específicos en diseños de investigación coherentes, consistentes y factibles.

Descargar Plan de Estudios

Módulo I. Introducción a la programación en Python
Módulo II. Analítica de datos
Módulo III. Fundamentos del aprendizaje automático
Módulo IV. Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Módulo V. Fundamentos de IA generativa y LLMs
Módulo VI. Implementación y desarrollo de TIF

Los contenidos de este programa de actualización están orientados especialmente a profesionales de las ciencias sociales que trabajan en sectores que requieren del análisis de datos y la sistematización de información para la administración pública; la elaboración de estudios de mercado y de opinión pública; la gestión productiva; el análisis de datos comunicacionales y monitoreo de tendencias y sentimientos en plataformas digitales; la investigación académica, entre otras posibilidades. También está abierto a profesionales de áreas técnicas que busquen incorporar perspectivas y marcos conceptuales de las ciencias sociales y al público en general interesado en la temática.

Se esperan postulantes que cuenten con título de carreras de al menos 4 años, provenientes de universidades nacionales o extranjeras o formación profesional equivalente y cumplan con los requisitos que determine el programa

Virtual

Lunes y jueves de 18 a 20 hs

Dos encuentros por semana

128 Hs. (64h encuentros sincrónicos + 64h actividades asincrónicas)

Inscripción: durante marzo 2026

Inicio: 16 de marzo

Extensión: Marzo a Julio de 2026

Fechas de pago: 

Matrícula: hasta el 15 de abril

Cuota 1: hasta el 20 de mayo

Cuota 2: hasta el 20 de junio

Inscripción abierta durante marzo

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